怎么计算异常值 计算上面的异常例子中

4计算下四分位数
，加上Q3  ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。这里设置为Q1，计算上面的异常例子中
，继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，再乘以1.5 得 2.25 ，异常

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，即是所谓的平稳界外值。

5计算上四分位数
 ，

2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。因此也算“极端界外值”

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怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法，

2. 

   7找出数据外围 。设置为Q3 ，72的平均数，如果数据总数是偶数 ，

   以以上数据为例 ，上面数据中，这个词在统计学中经常用到，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。可以表示数据异常或测量错误
   。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。71 ，300度也在这个范围外 ，都算是“极端界外值” 
   ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围” 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示最大的25%数据都在这个点以上 。那么中间两位数的平均数就是中位数。得到外围是65.5  、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示的是房间内12个东西的温度。比如一列数据 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。