他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
他预估，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们的联合理智能水平不足 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，创始如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，人人
Karpathy指出：“目前的工智智能体实际上并不好用 。具备问题拆解 、挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确） 。需年方案规划与自主实施的联合理能力 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
据媒体报道 ，认知能力远未达标——总体而言 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
要系统解决上述所有问题，更不具备持续学习能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，它们记不住用户告知的内容，大约还需要十年时间。但现实发展仍面临显著挑战 。